基于 MapReduce 的镶嵌卫星图像目标提取大数据框架
分布式、并行与集群计算
2018-09-03 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种在分布式计算模型中对大规模栅格镶嵌图像的矢量表示进行拼接的框架。以此方式，可消除中心系统资源匮乏和扩展性问题的负面影响。本研究所得产品可用于需要对大型卫星地图图像进行时空分析的应用。本研究还表明，大数据框架不仅用于基于文本的数据挖掘和机器学习算法应用，也用于图像处理中的算法应用。通过在实际世界 LandSat-8 卫星图像上进行的扩展性和性能测试，也将证明该项目所实现产品的有效性。
引用
@article{arxiv.1808.08528,
title = {A MapReduce based Big-data Framework for Object Extraction from Mosaic Satellite Images},
author = {Suleyman Eken and Ahmet Sayar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08528},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of Doctoral Consortium on Internet of Things At Roma, Italy 2016