高分辨率卫星图像中地图对象提取用于对象模型生成
计算机视觉与模式识别
2016-08-14 v1
摘要
本研究旨在检测高分辨率卫星图像中的人造地图对象。新一代卫星提供亚米级空间分辨率，在此条件下，有必要开发基于对象层面的方法而非基于像素层面的方法，并利用对象的结构特征。为此，开发了一种从手动分段图像生成结构对象模型的方法。若要从未分段图像生成模型，则需要从样本图像中提取对象。提出一种混合提取方法（输入来源和分段算法方面均为混合）：对 10 米分辨率的多光谱图像应用区域基于分段；将结果作为“基于边缘的标记控制萌蘚法”在 2.5 米分辨率的 panchromatic 图像上的标记。即使在目标对象边界不明显的图像上，也取得了非常令人鼓舞的结果。
引用
@article{arxiv.cs/0703053,
title = {Extraction of cartographic objects in high resolution satellite images for object model generation},
author = {Guray Erus and Nicolas Loménie},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0703053},
year = {2016}
}