基于 HIPI 的分布式架构下海量栅格卫星影像矢量化
分布式、并行与集群计算
2018-09-05 v1
摘要
矢量化过程聚焦于将栅格图像的像素分组为原始线段，并形成直线、折线或多边形。针对海量栅格影像矢量化中的资源与性能问题，我们采用基于 MapReduce 方法的分布式 HIPI 图像处理接口。Apache Hadoop 位于该框架核心。为实现此类系统，我们首先定义映射函数，然后定义其输入与输出格式。本文中，映射器将栅格镶嵌图转换为矢量对应物。矢量化无需归约函数。栅格图像的矢量表示有望通过减弱带宽问题的负面影响来提升分布式计算性能，并完成了水平可扩展性分析。
引用
@article{arxiv.1809.00235,
title = {Vectorization of Large Amounts of Raster Satellite Images in a Distributed Architecture Using HIPI},
author = {Suleyman Eken and Eray Aydin and Ahmet Sayar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00235},
year = {2018}
}
备注
In Turkish, Proceedings of International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) 2017