基于非对称双向光流的高质量全景拼接
计算机视觉与模式识别
2020-10-20 v3 图形学
图像与视频处理
摘要
本文提出一种基于非对称双向光流的全景拼接算法。该算法以鱼眼镜头相机拍摄的多张照片作为输入，经所提算法将这些照片合并为高质量的 360 度球面全景图像。对于远距离视角拍摄的照片，它们之间的视差较小，所得全景图像可近乎无缝且无畸变。对于近距离视角或视差较大的照片，也可获得无缝但局部畸变的全景图像。此外，借助图形处理单元（GPU），该算法能以极快速度完成整个拼接过程：通常，获取 9000×4000 像素的全景图像仅需不到 30 秒，这意味着我们的全景拼接算法在许多实时应用中具有很高价值。我们的代码见 https://github.com/MungoMeng/Panorama-OpticalFlow。
引用
@article{arxiv.2006.01201,
title = {High-quality Panorama Stitching based on Asymmetric Bidirectional Optical Flow},
author = {Mingyuan Meng and Shaojun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01201},
year = {2020}
}
备注
Published at the 5th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA 2020)