一种基于特征的视频压缩方法

通过图像匹配算法进行全景图像拼接是一个高代价问题，且不适用于实时性能。在本文中，我们充分利用Harris角点不变表征方法的光强平行意义、平移和旋转，并提出了一种实时全景图像拼接算法。根据FPGA经典算法的基本特性和性能，对特征点提取和匹配描述等若干模块进行基于特征的逻辑优化。实时优化系统以实现高精度匹配。新算法处理来自像素域的图像，并从CCD相机获取，在Xilinx Spartan-6硬件平台上。经过图像拼接算法后，最终将形成便携接口在显示器上输出高清内容。结果表明，所提算法具有更高精度、良好实时性和鲁棒性。