对智能设计统计论证的算法信息论批判

在包括《设计推理》和《没有免费午餐》在内的多本书籍和文章中，W. 登布斯基声称建立了一个稳健的决策过程，可以确定自然界中观察到的结构何时可归因于设计。登布斯基的决策过程首先询问一个结构作为结果是否可以用自然规律的规律性来解释。如果不能，并且该结果可以被“指定”，则设计一个随机性检验来确定观察到的低概率结果是否指示设计。本文论证了登布斯基检验是不可行的，并且最好用马丁-洛夫通用随机性检验来表述。通用随机性检验将表明，自然界中观察到的大多数结果是非随机的；它们高度有序。然而，这并不一定证明设计，因为决策不是在偶然与设计之间，而是在自然规律与设计之间。登布斯基的决策模板在第一步决策中排除了自然过程，是有缺陷的，它在没有充分理由的情况下强制得出设计结论。登布斯基还引入了热力学第四定律，即信息守恒定律，以论证信息不能从随机过程中产生。然而，如果使用基于算法熵的更稳健的信息度量，所谓的第四定律被认为并不比热力学第二定律包含更多内容。总之，尽管意图良好，该方法未能为进化论的充分性提供任何新见解，不应被视为可论证的科学。