用于发现自然定律的机器学习
机器学习
2023-07-11 v2 人工智能
量子物理
摘要
基于达尔文自然选择，我们开发了“机器科学家（machine scientists）”以从原始数据学习中发现自然定律。“机器科学家”通过应用逻辑树（状态决策树）与值树（观测函数树）构建物理理论；逻辑树决定实体的状态，值树决定实体两次观测间的绝对值。逻辑树与值树共同可重建实体轨迹并预测其未来结果。我们提出的算法模型侧重机器学习——其中“机器科学家”通过每次决策的奖惩积累经验——最终得以重新发现牛顿方程（经典物理）与玻恩规则（量子力学）。
引用
@article{arxiv.2303.17607,
title = {Machine learning for discovering laws of nature},
author = {Lizhi Xin and Kevin Xin and Houwen Xin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17607},
year = {2023}
}