机器学习变革核状态方程的推断
核理论
2023-05-29 v1 核实验
摘要
我们对致密核物质性质的认知通常间接来源于核实验、天体物理观测与核理论计算。推进对核状态方程（EOS，其为核物理中最重要的性质之一且为核心关注点）的理解，一直依赖于实验与计算产生的各类数据。我们综述了机器学习如何变革我们从这些数据中提取 EOS 的方式，并总结了伴随机器学习使用而来的挑战与机遇。
引用
@article{arxiv.2305.16686,
title = {Machine learning transforms the inference of the nuclear equation of state},
author = {Yongjia Wang and Qingfeng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16686},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 1 figure, To appear in Frontiers of Physics