一种用于分裂线性复合单调算子平行和的算法及其在信号恢复中的应用
最优化与控制
2014-12-15 v1
摘要
我们提出了一种新的原始 - 对偶分裂算法，用于处理 Hilbert 空间中的结构化单调包含问题，并分析了其渐近行为。我们框架的一个新颖之处在于（受图像恢复应用的启发），考虑了结合多种保单调性运算的包含问题，如和、线性复合、平行和以及一种新的平行复合概念。我们详细研究了最小化问题的特例，并讨论了其在信号恢复中的应用。数值模拟展示了该算法的实现过程。
关键词
引用
@article{arxiv.1305.5828,
title = {An Algorithm for Splitting Parallel Sums of Linearly Composed Monotone Operators, with Applications to Signal Recovery},
author = {Stephen Becker and Patrick L. Combettes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.5828},
year = {2014}
}