基于 Renyi 散度的 α-泄漏与 Sibson 互信息

对于 $\tilde{f}(t) = \exp(\frac{\alpha-1}{\alpha}t)$，本文提出一种 $\tilde{f}$-均值信息增益度量。证明了 Renyi 散度是信道输出 $Y$ 每个 elementary 事件 $y$ 所产生的最大 $\tilde{f}$-均值信息增益，而 Sibson 互信息则是该 $Y$-elementary 信息增益的 $\tilde{f}$-均值。两种度量均被提议作为 $\alpha$-泄漏度量，指示敏感数据可被获取的最大信息量。我们进一步表明，现有的通过 Arimoto 互信息度量的 $\alpha$-泄漏可表示为通过比例概率的 $\tilde{f}$-均值度量。此外，我们解释了 Sibson 互信息是对所有估计决策所施加于信道输出的 $\tilde{f}$-均值信息增益的最大值。