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信息能猜测什么?小泄漏下的猜测优势与 Rényi 熵

信息论 2024-01-31 v1 math.IT

摘要

我们利用 Gibbs 不等式及其对 Rényi 熵的自然推广,推导出在有限集上取值的秘密的 ρ\rho 阶猜测熵(猜测矩)的最优下界的闭式参数表达式,该表达式以 Rényi-Arimoto α\alpha-熵表示。这是在可能存在辅助信息的非渐近情形下完成的。所得结果为侧信道分析中的一个基本问题提供了理论解:确保当泄漏信息被给定密码学实现中的适当对策充分削弱时,对手不会获得太大的猜测优势。对经典泄漏模型的实际评估表明,所提出的界在分析对手执行侧信道攻击的能力方面,极大地改进了以往的界。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.17057,
  title  = {What can Information Guess? Guessing Advantage vs. R\'enyi Entropy for Small Leakages},
  author = {Julien Béguinot and Olivier Rioul},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17057},
  year   = {2024}
}