通用随机隐私放大中泄露信息的指数递减率
信息论
2016-11-17 v5 密码学与安全
交换代数
math.IT
摘要
我们推导了在无通信情况下从公共随机数生成密钥时Eve信息的一个新上界。该界改进了Bennett等人(1995)基于2阶Rényi熵的界，因为这里得到的界使用了s∈[0,1]的1+s阶Rényi熵。该界被应用于窃听信道。然后，我们推导了Eve信息的指数上界。我们的指数与Hayashi(2006)的指数进行了比较。对于加性情况，这里得到的界更优。该结果被应用于通过公开讨论的密钥协商。
引用
@article{arxiv.0904.0308,
title = {Exponential decreasing rate of leaked information in universal random privacy amplification},
author = {Masahito Hayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.0308},
year = {2016}
}
备注
The organization is a little changed. This version is the same as the published version