区域空中乘坐: 大学城案例研究中的飞机与编队规模

我们考察了飞机座位配置如何与区域空中乘坐中的日常运营相互作用, 通过应用联合供需优化框架来确定市场份额、票价和航班时刻。该框架将二进制 logit 离散选择模型嵌入任务分配公式中, 捕捉乘客在时空原点-目的地对之间选择区域空中乘坐与自驾的偏好。我们在三个美国大学城走廊上评估了 4 座、6 座和 8 座配置, 覆盖成本比例从 0.4 到 1.0, 编队规模从 12 到 30 架飞机。盈利性和吞吐量作为主要绩效指标, 我们分析了定价能力、运营成本和收入以解释不同市场间的绩效差异。我们发现更大的飞机配置和编队规模并不普遍改善盈利能力。经济规模有利且需求充足且方向相对平衡的地区更倾向于大型飞机。这些案例研究中最佳配置是不平衡市场中的 4 座机和平衡或密集市场中的 6 座机。