按需最后一公里交通系统的车队规模确定与车辆配置

最后一公里问题指的是从最近的公共交通节点到家庭或其他目的地的出行服务供给。近年来出现的最后一公里交通系统（LMTS）提供按需共享交通服务。本文研究按需 LMTS 的车队规模确定与车辆配置问题。具体而言，我们考虑一个最后一公里服务提供商的视角，其希望确定分配给某特定城市多个最后一公里服务区域的运营车辆数量。在每个服务区域中，有最后一公里服务需求的乘客成批到达，被分配的车辆将乘客送达其最终目的地。乘客需求（即每批乘客的规模）是随机的且难以提前预测，尤其在规划过程中数据有限时。车队配置决策的质量是车辆固定成本加上乘客登车前等待时间与车内乘坐时间的加权之和的函数。我们分别针对需求分布已知与未知的情形，提出并分析了两个模型——一个随机规划模型和一个分布鲁棒优化模型——来求解该问题。我们进行了大量的数值实验来评估这些模型，并讨论了在需求不确定性下按需 LMTS 最优车队规模确定与车辆配置的见解与启示。