最后一公里物流问题的车辆路径规划
最优化与控制
2020-01-24 v4
摘要
能耗是与物流中庞大且不断增长的运输成本相关的主要因素。最优车辆路径方法能够提供降低运营成本并应对能源影响的解决方案。本文针对单 depot 带容量约束的车辆路径问题提出一种解决方案，目标是在同质配送车队下最小化每日运营成本。该问题使用模拟退火(Simulated Annealing)求解，为 depot 与目的地之间行驶的车辆提供最优路径。仿真结果表明，所提方法能有效推荐最优路径并降低运营成本。我们方法的补充信息与视频见：https://sites.google.com/view/ud-ids-lab/last-mile
引用
@article{arxiv.1904.05464,
title = {Vehicle Routing for the Last-Mile Logistics Problem},
author = {Harshavardhan Desai and Ben Remer and Behdad Chalaki and Liuhui Zhao and Andreas Malikopoulos and Jackeline Rios-Torres},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05464},
year = {2020}
}
备注
Consists of 8 pages, containing 12 figures and 2 tables