面向最后一公里路由的约束局部搜索
最优化与控制
2022-09-23 v2
摘要
最后一公里路由指供应链的最后一步，即将包裹从 depot 站点递送至客户家中。在单个厢式货车司机层面，该任务是一个旅行商问题。但路线选择可能受仓库分拣作业、装车流程、司机偏好及其他因素约束，而非直接最小化行程长度。我们提出一种简单高效的基于惩罚的局部搜索算法，用于在存在此类约束时进行路线优化，采用 Helsgaun 开发的技术将 LKH 旅行商问题代码扩展至通用车辆路由模型。我们应用其技术处理从历史路由数据分析得到的约束组合，以在高质解中强制具备所需性质。我们的代码基于开源 MIT 许可证提供。该代码的早期版本在2021年组织的 Amazon 最后一公里路由研究挑战赛中获 $100,000 最高奖。
引用
@article{arxiv.2112.15192,
title = {Constrained Local Search for Last-Mile Routing},
author = {William Cook and Stephan Held and Keld Helsgaun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.15192},
year = {2022}
}