面向协作任务的AI驱动提醒：经验与未来

电子邮件继续作为管理协作的核心媒介。尽管非结构化的电子邮件消息轻量且有利于协调，但很容易忽略嵌入在自由流畅通信文本中的承诺和协作请求。21年前，Bellotti等人提出了TaskMaster，旨在重新设计电子邮件界面以具备明确的任务管理功能。最近，主要电子邮件系统中引入了基于AI的任务识别和提醒服务，作为管理异步协作的一种方法。尽管这些服务已提供给全球数百万人，但对于人们如何与它们交互并从中受益，目前了解甚少。我们探索了知识工作者使用Microsoft Viva Daily Briefing Email的体验，以更好地了解AI驱动的提醒如何支持异步协作。通过半结构化访谈和调查，我们阐明了AI驱动的提醒如何被整合到工作流中以支持异步协作。我们确定了知识工作者希望AI驱动的提醒提醒他们什么，以及他们希望如何与这些提醒进行交互。使用混合方法和自我评估方法，我们调查了信息工作者的工作风格与Viva Daily Briefing Email感知价值之间的关系，以识别哪些用户更有可能从面向异步协作的AI驱动提醒中受益。最后，我们讨论了面向协作任务和异步协作的AI驱动提醒的经验与未来。