AI 政策、披露与人类在回路：如何适应 GenAI？
软件工程
2026-05-19 v1
摘要
生成式人工智能 (GenAI) 最近正在改变软件开发。由于生成代码的便利性，开源项目正在经历贡献的增长。为了应对 GenAI 的兴起，开源项目开始实施针对贡献中 AI 用途的政策。然而，开源项目是否明确规定允许或禁止 AI 生成的贡献，以及贡献者的最佳实践，仍然不清晰。本文提供了一个初始的实证研究，以探索开源项目如何适应 GenAI 贡献。我们分析了 1000 个流行的 GitHub 仓库，识别出 118 项 AI 政策。我们的结果显示：(1) 78% 的 AI 政策允许使用 GenAI 生成的贡献，而 22% 明确禁止其使用；(2) 51% 的 AI 政策要求披露 AI 生成的贡献；(3) 74% 的 AI 政策要求在贡献过程中进行人类在回路。总体而言，我们发现所分析的大多数 AI 政策对 GenAI 的使用持积极态度。然而，AI 披露和人类在回路是贡献过程中的基本要素。最后，我们通过讨论对开发者和研究者的影响来总结。
引用
@article{arxiv.2605.16706,
title = {AI Policy, Disclosure, and Human in the Loop: How Are Contribution Guidelines Adapting to GenAI?},
author = {Andre Hora and Romain Robbes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.16706},
year = {2026}
}