超越禁止 AI：生成式 AI 治理在开源软件社区中的初步探索
软件工程
2026-03-30 v1 人机交互
摘要
生成式 AI（GenAI）在开源软件（OSS）中扮演着日益重要的角色。除了完成代码和文档，GenAI 越来越多地参与问题讨论、拉取请求、代码审查和安全报告。然而，更便宜的生成并不意味着更便宜的审查——由此产生的维护负担推动 OSS 项目在贡献指南、安全策略和仓库说明中尝试制定 GenAI 专用规则，甚至包括完全禁止 AI 辅助贡献。然而，在 OSS 中治理 GenAI 远不止是禁止与否的问题。相关回应仍然分散，既缺乏实践中的共享治理框架，也缺乏研究中的系统性理解。因此，本文对来自 67 个高可见度 OSS 项目的各种定性材料进行了多阶段分析。我们的分析识别了贡献工作流中反复出现的关注点，推导出三种治理取向，并梳理出 12 种治理策略及其实施模式。我们表明，在 OSS 中治理 GenAI 远远超越了禁止——它需要在问责制、验证、审查能力、代码来源和平台基础设施方面进行协调回应。总体而言，我们的工作将分散的社区实践提炼为结构化概览，为研究者提供概念基线，为维护者和平台设计者提供实践参考。
引用
@article{arxiv.2603.26487,
title = {Beyond Banning AI: A First Look at GenAI Governance in Open Source Software Communities},
author = {Wenhao Yang and Runzhi He and Minghui Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.26487},
year = {2026}
}