通过特征空间构建进行AI辅助的设计概念探索

我们提出了一种AI辅助的设计概念探索工具，即“特征空间构建”（Character Space Construction, “CSC”）。概念设计师用语言探索和表达目标产品的美学与语义，这通过“设计概念短语”（Design Concept Phrases, “DCPs”）来表达，即复合形容词短语，以及传达非目标设计概念的对比词。设计师经常利用这种二分法技术向利益相关者传达其美学和语义设计概念的本质，尤其是在早期设计开发阶段。CSC通过以结构化的方式构建“特征空间”（Character Space, “CS”，一个语义象限系统）来辅助设计师的这种认知活动。设计师在CSC辅助下创建的CS使他们能够通过与对立术语的对比来辨别和解释其设计概念。CS中的这些术语由CSC使用知识图谱进行检索和组合。CSC将术语和短语作为候选列表呈现给用户，用户从中进行选择以定义目标设计概念，随后将其在CS中可视化。我们实验中的参与者均为“艺术与设计”专业人士，他们在两种条件下创建DCP并进行解释。一组在所提出的CSC辅助下创建并解释DCP，另一组在没有此辅助的情况下执行相同任务，并被允许自由使用任何公开可用的网络搜索工具。结果显示，由CSC辅助的组别表明其任务得到了显著更好的支持，尤其是在探索方面，这由创造力支持指数（Creativity Support Index, CSI）衡量。