批判性反思的人-AI 协作:探索艺术史图像检索的计算工具
人机交互
2023-06-23 v1
摘要
正如其他学科一样,人文学科也在探索计算研究路径与工具如何能有实质意义地贡献于学术知识生产。我们通过“人-AI 协作”的分析视角来探讨计算工具的设计。然而,对于何为“有意义的”人-AI 协作,尚不存在可推广的概念。就真正的人类能力而言,我们将批判性与反思视为学术知识生产的指导原则。尽管(面向)反思是 CSCW 与 HCI 讨论中的反复出现的主题,它尚未在人-AI 协作工作中被置于中心。我们主张,整合这两个概念是支持人文学科中“有意义的”人-AI 协作的可行路径。因此,我们的研究受“如何在人-AI 协作中实现批判性反思”这一问题的引导。我们以艺术史图像检索的计算机视觉(CV)工具这一用例来回应此问题。具体而言,我们对艺术史学者开展了定性访谈研究,并以出声思考的软件探索延伸了访谈。我们观察并记录了参与者在可能的研究场景中与即用型 CV 工具的交互。我们发现,批判性反思确实构成了人文学科研究语境中“有意义的”人-AI 协作的核心前提。然而,我们观察到在与 CV 工具交互期间批判性反思并未被充分实现。我们将这一偏差解读为支持我们的假设,即计算工具需要有意识地被设计成能在交互中主动搭建并支持批判性反思。基于我们的发现,我们提出了四条植根于经验的“批判性反思的人-AI 协作”设计启示。
引用
@article{arxiv.2306.12843,
title = {Critical-Reflective Human-AI Collaboration: Exploring Computational Tools for Art Historical Image Retrieval},
author = {Katrin Glinka and Claudia Müller-Birn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12843},
year = {2023}
}