概念超空间中的类比推理

我们提出了一种类比推理方法，该方法将复值采样超维计算（HDC）的神经符号计算能力与概念空间理论（CST）相结合，后者是一种有前景的语义意义理论。CST在抽象层面勾勒了超越标准基于谓词的结构映射理论的类比推理方法，但并未描述如何将这种方法操作化。我们提出了一种基于HDC的具体架构，用于计算CST分类的几种类比类型。我们在一个玩具领域内展示了初步的概念验证实验结果，并描述了它如何执行基于类别和基于属性的类比推理。