通过类比的维度理解叙事
人工智能
2022-06-28 v2 计算与语言
摘要
类比推理是一种强大的定性推理工具，使人类能够连接两种情境，并将其知识从熟悉情境推广到新颖情境。认知科学研究提供了关于类比推理丰富性与复杂性的宝贵见解，以及具有有限可扩展性的表达性类比推理器的实现。具有类比推理潜力的现代可扩展 AI 技术仅应用于比例类比这一特殊情况，而未用于理解高阶类比。在本文中，我们旨在通过以下方式弥合差距：1）基于认知科学研究的成熟见解形式化类比的六个维度，2）用这些维度中的每一个标注一个寓言语料库，以及 3）定义四个复杂度递增的任务以实现对 AI 技术的可扩展评估。语言模型与神经符号 AI 推理器在这些任务上的实验表明，最先进的方法可用于类比推理但成功率有限，这激励了朝向全面且可扩展的 AI 类比推理的进一步研究需求。我们公开了所有代码与数据。
引用
@article{arxiv.2206.07167,
title = {Understanding Narratives through Dimensions of Analogy},
author = {Thiloshon Nagarajah and Filip Ilievski and Jay Pujara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07167},
year = {2022}
}