CSM-H-R：一种支持可互操作智能系统推理自动化与隐私保护的上下文建模框架
人工智能
2024-11-11 v3 系统与控制
系统与控制
摘要
由于上下文数据的不断积累、多源数据（如传感器、智能系统）融合的趋势，以及基于上下文的决策过程固有的复杂性与动态性，大规模跨智能系统的高层上下文（HLC）推理自动化势在必行。为缓解这些问题带来的挑战，我们提出了一种新颖的层次本体-状态建模（HOSM）框架 CSM-H-R，它在建模阶段与运行阶段以编程方式结合本体与状态，从而获得识别有意义 HLC 的能力。它建立在我们先前关于上下文状态机（CSM）引擎工作模型的基础上，通过引入 H（层次）与 R（关系与转移）维度来照顾上下文的动态方面。该框架的设计支持智能系统间上下文的共享与互操作，以及用于处理 CSM 和管理层次、关系与转移的组件。我们针对智慧校园环境中的两个智能应用 IntellElevator 与 IntellRestaurant 开发了案例研究。该框架的原型实现将 HLC 推理转化为向量与矩阵计算，并展示了利用先进概率模型实现智能系统集成的下一层级自动化的潜力；同时，通过索引匿名化与降低信息相关性，在应用领域实现了隐私保护支持。框架实现见 https://github.com/songhui01/CSM-H-R。
引用
@article{arxiv.2308.11066,
title = {CSM-H-R: A Context Modeling Framework in Supporting Reasoning Automation for Interoperable Intelligent Systems and Privacy Protection},
author = {Songhui Yue and Xiaoyan Hong and Randy K. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11066},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 10 figures, Keywords: Automation, Context Dynamism, Context Modeling, Context Reasoning, Intelligent System, Interoperability, Privacy Protection, System Integration