fCrit：面向家具设计创意支持的可视化解释系统

我们提出fCrit，一个以对话为基础的人工智能系统，旨在对家具设计进行批评，关注可解释性。fCrit基于反思性学习和形式化分析，采用受结构化设计知识库驱动的多智能体体系结构。我们认为，在艺术领域，可解释性不仅应使AI推理透明化，还应适应用户思考和讨论设计的方式。我们展示了fCrit如何通过针对用户的设计语言和认知框架定制解释，支持这一过程。该工作推动了以人类为中心的可解释人工智能（Human-Centered Explainable AI, HCXAI）在创造性实践中的应用，发展了特定于领域的方法，以实现 situat ed、dialogic和视觉 grounding 的AI支持。