人工智能智能体的创造性问题解决：综述与框架
人工智能
2022-12-15 v1
摘要
创造性问题解决（CPS）是人工智能（AI）中的一个子领域，专注于自主系统中解决非规范或异常问题的方法。尽管在规划与学习方面有许多进展，但解决新问题或将已有知识适应到新语境中，尤其在部署后环境可能以不可预测方式变化的情况下，仍是智能系统安全且有用的集成中的限制因素。日益自主的系统的出现决定了AI智能体必须通过创造力来应对环境不确定性。为刺激CPS的进一步研究，我们给出了CPS的定义与框架，并采用该框架对现有AI方法进行分类。我们的框架由CPS问题的四个主要组件构成，即1）问题表述，2）知识表示，3）知识操作方法，以及4）评估方法。我们以开放研究问题和未来建议方向结束本综述。
引用
@article{arxiv.2204.10358,
title = {Creative Problem Solving in Artificially Intelligent Agents: A Survey and Framework},
author = {Evana Gizzi and Lakshmi Nair and Sonia Chernova and Jivko Sinapov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10358},
year = {2022}
}
备注
46 pages (including appendix), 17 figures, under submission at Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)