智能体排列问题
组合数学
2012-12-21 v3 最优化与控制
摘要
有序图对 (GA,GM) 的{\em 排列}定义为从 V(GA) 到 V(GM) 的函数 f,使得对于 GM 的每个顶点 c,GA 的顶点集 f−1(c) 要么为空集 ∅(当 c∈f(V(GA)) 时),要么诱导 GA 的一个连通子图,且族 {f−1(y):y∈V(GM),f−1(y)=∅} 构成 V(GA) 的一个划分。设 f 为 (GA,GM) 的一个排列,pq 为 GM 的一条边,U 为 f−1(p) 的一个子集,使得三个图 GA[U]、GA[f−1(p)∖U] 和 GA[f−1(q)∪U] 均连通或为空,且 (f−1(p)∪f−1(q))∖U=∅。从 p 到 q 的 U 的{\em 转移}定义为对 f 的修改 f′,使得对于每个 x∈/U 有 f′(x):=f(x),且对于每个 u∈U 有 f′(u):=q。如果两个排列 f 和 g 可以通过有限次转移相互变换,则称它们是{\em t-等价}的。如果有序图对 (GA,GM) 的任意两个排列都是 t-等价的,则称该图对为{\em 全能}的。在本研究中,我们考虑以下两个判定问题:[{\bf (P1)}] 对于给定有序图对 (GA,GM) 的给定排列对 f 和 g,判定 f 是否与 g t-等价。[{\bf (P2)}] 对于给定有序图对 (GA,GM),判定该图对是否全能。我们给出了一个时间复杂度为 \Od(∣E(GA)∣+(∣V(GM)∣+∣E(GA)∣)∣V(GA)∣) 的算法用于解决 {\bf (P1)},并证明了 {\bf (P2)} 的 \co\np-完全性。
引用
@article{arxiv.1212.2306,
title = {Agent Arrangement Problem},
author = {Tomoki Nakamigawa and Tadashi Sakuma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2306},
year = {2012}
}
备注
32 pages, 5 figures