蜂窝无人机移动性下的信息年龄

我们考虑一个包含 $n$ 个节点的蜂窝网络，其中同一小区内的节点以全连接方式相互传递消息，而一个源节点通过移动无人机与这些节点共享更新。无人机接收源更新，并将其共享给它当前所在小区的节点。无人机根据一个底层的连续时间马尔可夫链（CTMC）在小区间移动。我们评估了小区数量 $f(n)$、无人机速度 $\lambda_m(n)$ 和无人机分发速率 $\lambda_d(n)$ 对网络中节点信息新鲜度的影响。我们使用版本信息年龄度量来量化信息新鲜度。我们观察到，两次无人机到小区服务时间的期望持续时间取决于底层CTMC的平稳分布和 $\lambda_d(n)$，但与 $\lambda_m(n)$ 无关。然而，版本年龄的不稳定性使得对一般底层CTMC进行高概率分析变得困难。因此，我们专注于完全连接的无人机移动模型。在此模型下，通过利用无人机移动性和无人机分发速度之间的随机等价性，我们揭示了一个双重瓶颈：版本年龄受限于这两个过程中较慢的一个。如果 $\lambda_d(n) \gg \lambda_m(n)$，则节点的版本年龄标度由 $\lambda_m(n)$ 的倒数主导，且与 $\lambda_d(n)$ 无关。如果 $\lambda_m(n) \gg \lambda_d(n)$，则节点的版本年龄标度由 $\lambda_d(n)$ 的倒数主导，且与 $\lambda_m(n)$ 无关。