仿射与区域动态时间规整
计算机视觉与模式识别
2015-05-26 v1 计算工程、金融与科学
机器学习
摘要
两个时间序列之间的逐点匹配在时间序列分析中至关重要，而动态时间规整（DTW）被认为能提供通常合理的匹配。在某些情形下，时间序列对齐应当对幅度上的缩放与偏移保持不变性，或者所考虑时间序列的局部区域应在逐点匹配中得到强烈反映。为此提出了两种不同的DTW变体：仿射DTW（ADTW）与区域DTW（RDTW），分别用于处理幅度上的缩放与偏移以及提供区域强调。此外，ADTW与RDTW能以两种不同方式结合，以生成融合两种方法优势的对齐，其中仿射模型既可全局应用于整个时间序列，也可局部应用于每个区域。所提出的对齐方法在特定的模拟数据集上优于DTW，且采用其相关差异度量的最近邻分类器在真实数据集上与state-of-the-art对齐方法相关的差异度量具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1505.06531,
title = {Affine and Regional Dynamic Time Warpng},
author = {Tsu-Wei Chen and Meena Abdelmaseeh and Daniel Stashuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.06531},
year = {2015}
}