生成式 AI 的进展：关于 GAN、GPT、自编码器、扩散模型与 Transformer 的全面综述
机器学习
2024-05-08 v2 人工智能
摘要
ChatGPT 的发布引发了全球关注，标志着生成式人工智能领域的一个重要里程碑。尽管生成式 AI 在过去十年中已发挥作用，但 ChatGPT 的推出点燃了 AI 领域研究与创新的新浪潮。这一兴趣的激增导致了众多尖端工具的开发和发布，例如 Bard、Stable Diffusion、DALL-E、Make-A-Video、Runway ML 和 Jukebox 等。这些工具展现出非凡的能力，涵盖从文本生成和音乐创作、图像创建、视频制作、代码生成乃至科学工作等任务。它们构建于各种最先进的模型之上，包括 Stable Diffusion、诸如 GPT-3（近期的 GPT-4）等 transformer 模型、变分自编码器和生成对抗网络。生成式 AI 的这一进展带来了大量令人振奋的机遇，同时也带来了前所未有的挑战。在本文中，我们探讨了这些最先进的模型、它们能够完成的多样化任务、它们带来的挑战以及生成式人工智能的光明未来。
引用
@article{arxiv.2311.10242,
title = {Advancements in Generative AI: A Comprehensive Review of GANs, GPT, Autoencoders, Diffusion Model, and Transformers},
author = {Staphord Bengesi and Hoda El-Sayed and Md Kamruzzaman Sarker and Yao Houkpati and John Irungu and Timothy Oladunni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10242},
year = {2024}
}