基于扩散模型的图像生成方法综述：问题及其解决方案
计算机视觉与模式识别
2023-08-28 v1 人工智能
摘要
近来，大模型的发展取得了显著进展。继 ChatGPT 取得成功之后，众多语言模型相继推出，展现出卓越的性能。在图像生成模型方面也观察到了类似的进展，例如 Google 的 Imagen 模型、OpenAI 的 DALL-E 2 以及 stable diffusion 模型，它们在图像生成方面表现出了令人印象深刻的能力。然而，与大型语言模型类似，这些模型仍面临尚未解决的挑战。幸运的是，开源的 stable diffusion 模型及其底层数学原理使学术界能够广泛分析当前图像生成模型的性能，并基于这一稳定扩散框架进行改进。本综述旨在考察图像生成模型中存在的问题及当前的解决方案。
引用
@article{arxiv.2308.13142,
title = {A Survey of Diffusion Based Image Generation Models: Issues and Their Solutions},
author = {Tianyi Zhang and Zheng Wang and Jing Huang and Mohiuddin Muhammad Tasnim and Wei Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13142},
year = {2023}
}