进展与精进：无人机检测与分类技术的演进
计算机视觉与模式识别
2024-09-11 v1 信号处理
摘要
本综述详细分析了从2020年至今无人机（UAV）检测与分类系统的进展。涵盖了雷达、射频、光学和声学传感器等多种检测方法，并强调了它们通过复杂的传感器融合技术进行的集成。本文深入审视了驱动无人机检测与分类的基础技术，重点关注其精度和作用范围。此外，本文讨论了人工智能和机器学习的最新创新，阐述了它们对提高这些系统准确性和效率的影响。综述最后预测了无人机检测技术的进一步发展，这些发展有望提升性能和可靠性。
引用
@article{arxiv.2409.05985,
title = {Advance and Refinement: The Evolution of UAV Detection and Classification Technologies},
author = {Vladislav Semenyuk and Ildar Kurmashev and Alberto Lupidi and Dmitriy Alyoshin and Liliya Kurmasheva and Alessandro Cantelli-Forti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05985},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 5 figures