基于伴随的未知守恒律灰箱解梯度估计
最优化与控制
2015-12-24 v2
摘要
许多工程应用可表述为受守恒律约束的优化问题。此类优化可通过伴随方法高效求解，该方法计算目标函数关于设计变量的梯度。传统上，伴随方法无法在许多“灰箱”守恒律模拟器中实现。在灰箱模拟器中，守恒律的解析与数值形式未知，但相关流量的完整解可用。本文考虑通量函数未知的情形。文章介绍了一种通过从解中推断通量函数，进而求解所推断守恒律的伴随方程来估计梯度的方法。该方法在两个流动问题的灵敏度分析中得到了演示。
引用
@article{arxiv.1511.04576,
title = {Adjoint-based gradient estimation from gray-box solutions of unknown conservation laws},
author = {Han Chen and Qiqi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.04576},
year = {2015}
}