求解经济负荷调度问题的自适应植物传播算法
计算工程、金融与科学
2017-08-24 v1 神经与进化计算
最优化与控制
摘要
设计工程中的优化问题本质上是复杂的，通常是因为涉及关键的目标函数以及与之相关的若干刚性约束。经济负荷调度 (ED) 问题便是其中之一，其重点是在满足某些系统约束的同时优化燃料成本。对于目标和约束中均涉及高度非线性、非凸函数的 ED 问题，经典优化算法不仅不充分而且效率低下。这促使了元启发式优化方法的发展，其几乎能高效求解 ED 问题。本文提出了一种新颖的、基于植物智能的鲁棒自适应植物传播算法 (APPA)，用于求解经典 ED 问题。将所提方法应用于 3 发电机和 6 发电机系统，显示了所提算法的效率和鲁棒性。与另一种最先进算法 (APSO) 的对比研究证明了所提方法所获解的质量以及该方法的收敛特性。
引用
@article{arxiv.1708.07040,
title = {Adaptive Plant Propagation Algorithm for Solving Economic Load Dispatch Problem},
author = {Sayan Nag},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07040},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 2 figures