考虑全部约束的机组组合与负荷调度问题的演化计算求解
计算机与社会
2019-03-25 v1 计算工程、金融与科学
神经与进化计算
系统与控制
摘要
机组组合与负荷调度问题是电力系统运行中重要且复杂的问题，传统上被分开求解。本文在不作近似或简化的前提下将两者一并求解。事实上，所求解的问题包含大量并网光伏机组、四座作为储能机组的抽水蓄能水电站以及十座各自需满足一套运行要求的热电厂。为应对这一复杂的约束优化问题，本文提出一种自适应修复方法。通过将给定的修复方法本身作为待优化参数，所提出的自适应修复方法避免了修复选择中的任何偏置。此外，这产生了一种能适应问题并在优化过程中随解一同改进的修复方法。实验表明，该方法在带近似的简化版问题上能够超越精确方法的解，并且能在无简化的情况下求解原本难处理的完整问题。此外，由于所提方法可普遍应用于其他问题，且针对某一约束如何选择约束处理未必显而易见，本文给出了阐释其背后逻辑的指南。因此，本文为应对不断变化的发电单元类型以及其他具有众多困难约束的类似复杂运行/调度优化问题开辟了进一步的可能性。
引用
@article{arxiv.1903.09304,
title = {Tackling Unit Commitment and Load Dispatch Problems Considering All Constraints with Evolutionary Computation},
author = {Danilo Vasconcellos Vargas and Junichi Murata and Hirotaka Takano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.09304},
year = {2019}
}