结合模拟退火的粒子群优化求解经济调度的新方法
计算工程、金融与科学
2013-07-12 v1 神经与进化计算
摘要
本文提出了一种使用粒子群优化求解经济调度的新方法。经济调度是在专用发电机组之间分配发电量，从而在满足强制约束的同时降低电力需求的过程。更确切地说，软计算方法受到了更多关注，并已应用于许多成功且实用的场景中。本文尝试使用粒子群优化算法，基于三个发电机组的数据来寻找最低成本。在本工作中，采用了包含损耗系数以及最大-最小功率限制和成本函数的数据。应用 PSO 和模拟退火来求解不同电力需求下的最小成本。将输出结果与传统方法进行比较时，PSO 似乎给出了具有更好收敛特性的改进结果。所有方法均在 MATLAB 环境中执行。通过三个发电机组的案例研究，证明了所提方法的有效性和可行性。输出结果令人充满希望，表明所提出的计算方法能够针对经济调度问题提供经济且高质量的解决方案。
引用
@article{arxiv.1307.3014,
title = {A New Approach to the Solution of Economic Dispatch Using Particle Swarm Optimization with Simulated Annealing},
author = {V. Karthikeyan and S. Senthilkumar and V. J. Vijayalakshmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.3014},
year = {2013}
}
备注
12 pages,3 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1206.0915, arXiv:0910.4116, arXiv:1306.1454 by other authors