面向工商业建筑能量分解的粒子群优化
神经与进化计算
2020-06-24 v1 信号处理
摘要
本文给出了能量分解问题的粒子群优化形式化，并展示了粒子群优化在多租户商业建筑分解中的成功应用。所开发的基于状态变化矩阵的能量分解数学描述属于非基于事件的能量分解方法组。本工作包含功率域中目标函数的构建，以及高维状态空间中各粒子位置与速度的描述。对于粒子群优化，应用了四种改进以提升分解结果、增强优化器对局部最优的鲁棒性并减少计算时间。这些改进为变化运动常数、粒子抖动、 framing（框定）以及早停准则。本工作中我们使用了两个粒度为1秒的无标签功率数据集。因此，结果在功率域中验证，其中就均方根误差或百分比能量误差等多种误差度量而言可展示出良好结果。
引用
@article{arxiv.2006.12940,
title = {Particle Swarm Optimization for Energy Disaggregation in Industrial and Commercial Buildings},
author = {Karoline Brucke and Stefan Arens and Jan-Simon Telle and Sunke~Schlüters and Benedikt Hanke and Karsten von Maydell and Carsten Agert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12940},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 13 figures, 3 tables