微电网经济调度的非线性凸成本模型

本文提出了一种用于微电网最优经济调度的凸非线性成本节约模型。该模型纳入了储能退化成本和间歇性可再生能源发电。由于电池退化成本是非线性模型，将其纳入目标函数会改变优化问题的凸性，因此需要随机算法来求解。本文基于在经济调度问题中使用宏观半经验退化成本模型的可行性，证明由现有 LiFePO4 电池的半经验容量衰减方程导出的这些成本模型在某些运行条件下是凸的。所提出的非线性模型在两个规模不同且呈现不同季节性趋势的数据集上进行了测试。结果表明，该模型反映了数据集中存在的季节性趋势，并且与传统的经济调度系统相比，它全局最小化了总燃料成本。因此，结果表明该模型实现了系统中燃料成本的更准确估计，并可有效用于电力系统应用中的成本分析。