用于电池储能规划与运行的基于循环的凸退化模型
最优化与控制
2017-04-07 v2 系统与控制
摘要
在储能规划与运行中，一个关键方面是准确建模其运行成本，该成本主要来自电池单元退化。电池退化可以被视为一个基于应力循环的复杂材料疲劳过程。雨流算法是材料疲劳过程中循环识别的常用方法，并已被广泛用于电池退化评估。然而，雨流算法没有闭式表达，这使得将其纳入优化成为主要困难。在本文中，我们证明了基于雨流循环的成本是凸的。凸性使得所提出的退化模型能够被纳入不同的电池优化问题中，并保证了解的质量。我们提供了一个次梯度算法来求解该问题。在 PJM 调节市场上的案例研究证明了所提出的退化模型在最大化电池运行利润以及延长其寿命方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1703.07968,
title = {A Convex Cycle-based Degradation Model for Battery Energy Storage Planning and Operation},
author = {Yuanyuan Shi and Bolun Xu and Yushi Tan and Baosen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07968},
year = {2017}
}