利用先进模型从电网电池中释放额外价值
系统与控制
2021-03-15 v4 系统与控制
摘要
锂离子电池正日益部署于自由化的电力系统中，其使用由特定市场环境下的经济优化所驱动。然而，电池退化强烈依赖于运行工况，而在能源交易应用中这一点尤其多变。在此，我们展示了一项长达一年的实验结果，其中成对的电池以通过求解批发能源交易经济优化问题（包含物理驱动的退化模型作为约束）所计算的工况进行循环。结果证实了先前模拟的结论，并表明与现有方法相比，该方法可在增加 20% 收益的同时将退化降低 30%。数据分析表明，常规方法无法增加电池在其寿命内可承受的循环次数，而基于物理的方法无论在年限还是循环次数上均延长了寿命，并提高了年度收益，使可能的寿命期收益增加 70%。最后，结果展示了模型不准确性对经济的影响，表明基于物理的模型可将整体商业案例中的偏差从 170% 降至 13%。利用融合电池老化物理模型的控制工程，有潜力释放显著的额外性能。
引用
@article{arxiv.2009.11615,
title = {Unlocking Extra Value from Grid Batteries Using Advanced Models},
author = {Jorn M. Reniers and Grietus Mulder and David A. Howey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11615},
year = {2021}
}