中文

面向家庭能源管理系统的基于物理老化模型的半经验方法

系统与控制 2022-06-14 v1 系统与控制

摘要

随着储能系统在电动汽车以及作为与可再生能源配套的 stationary 能量蓄积装置在建筑中的应用日益增多,对锂离子电池老化相关现象的研究兴趣不断增长。本文提出一种混合退化模型方法,将半经验方法的优势与基于物理的模型优势相结合。这使得针对不同电池化学体系易于标定,在必要时能够外推,并且计算效率足以与实时运行的控制系统耦合。为证明所提方法的有效性,本文在智能家庭能源管理系统中展示了两种不同控制策略对磷酸铁锂(LFP)电池老化的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.06158,
  title  = {A Semi Empirical Approach to a Physically Based Aging Model for Home Energy Management Systems},
  author = {Cory Miller and Mithun Goutham and Xiaoling Chen and Prasad Dev Hanumalagutti and Rachel Blaser and Stephanie Stockar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06158},
  year   = {2022}
}