锂离子电池退化机制诊断与解耦：一种估计方法
最优化与控制
2024-05-20 v1
摘要
在电动汽车（EV）中理解电池在真实世界条件下的退化，仍是一个关键且鲜有人探索的研究领域。其核心挑战在于，如何在缺乏使用历史信息的情况下，对 aged 电池进行退化模式估计，绕开传统且侵入性的拆解测试方法。本研究采用电化学模型，首次提出一种方法来解耦和分离来自不同里程的电池的老化机制。在模型参数与 distinct 退化过程之间建立了稳健的相关性，使我们能够诊断和估计每种退化机制对电池参数的影响。本文为真实世界情景下的电池退化提供了见解，并演示了其识别、隔离及其影响近似定量化的可行性。
引用
@article{arxiv.2405.10857,
title = {Diagnosing and Decoupling the Degradation Mechanisms in Lithium Ion Cells: An Estimation Approach},
author = {Raja Abhishek Appana and Faissal El Idrissi and Prashanth Ramesh and Marcello Canova and Chun Yong Kang and Kimoon Um},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10857},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 13 figures, Submitted to 2024 Modeling, Estimation, and Control Conference