面向老化的电池控制：基于凸优化的方法

我们考虑在不同时间尺度上平衡两个相互竞争目标的电池控制问题。短期目标（如套利或负荷平滑）通过更多电池循环实现改善，而长期目标则是最大化电池寿命，反之则不利于循环。基于半经验式老化模型，我们将该问题形式化为一个凸优化问题。我们采用基于老化动力学凸近似的模型预测控制（MPC）来最优地管理性能与退化之间的权衡。在仿真中，我们量化了在经济和平滑应用中的这一权衡。