混合动力列车整体凸优化的数学建模
最优化与控制
2021-10-26 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
我们研究燃料电池混合动力列车的建模，以利用凸优化优化其运行。回顾了形成物理可行且凸的问题所必需的模型与约束。由于广泛考虑了列车速度、能量管理系统与电池热学，该工作被描述为整体性的。最小化目标为给定目标行程时间下的氢燃料消耗。提出了一种新颖的电池热模型以辅助电池热管理，从而延长电池寿命。所有模型均在空间域中推导，其与约束松弛一同保证了凸优化问题。第一性原理知识与真实世界数据证明了所提模型对预期优化问题的适用性。
引用
@article{arxiv.2110.12540,
title = {Mathematical Modeling for Holistic Convex Optimization of Hybrid Trains},
author = {Rabee Jibrin and Stuart Hillmansen and Clive Roberts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12540},
year = {2021}
}