燃料电池混合动力列车的凸优化：速度、能量管理系统与电池热管理
系统与控制
2021-11-18 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
我们利用凸优化优化燃料电池混合动力列车的运行。主要目标是在考虑电池热约束的情况下，针对目标行程时间最小化氢燃料消耗。状态轨迹：列车速度、能量管理系统和电池温度，均在一个优化问题中同时优化。为纳入电池温度同时保持公式的凸性，提出了一种新颖的热模型。仿真表明，与其他状态同时而非顺序（之后单独）优化温度时，可节省燃料并改善热管理。燃料减少源于冷却努力的降低，其动因是公式对主动冷却能耗的感知。该益处对于需要更多冷却的较暖环境温度更为显著。
引用
@article{arxiv.2111.09238,
title = {Convex Optimization for Fuel Cell Hybrid Trains: Speed, Energy Management System, and Battery Thermals},
author = {Rabee Jibrin and Stuart Hillmansen and Clive Roberts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09238},
year = {2021}
}
备注
submitted to the European Control Conference 2022, London, UK. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2110.12540