折旧成本是网格储能优化中损失收入的poor proxy

网格储能系统用于套利的调度通常被形式化为滚动时域优化问题，其中包含电池老化模型于目标函数中。将退化量化为折旧成本可通过延长寿命来增加总体利润。然而，折旧只是电池老化的一个代理指标；之所以采用它，是因为由于计算复杂度和缺乏数十年未来数据的挑战，模拟整个系统寿命不可行。在折旧成本无法匹配未来可能收入损失的情况下，不同的最优使用配置结果会显著降低总体利润（例如降低30-50%）。在滚动时域优化中完美地表示电池退化并不能解决这一问题——此外，必须仔细考虑退化在整个生命周期中的经济成本。对于能源套利，最优经济调度需要在过度使用（导致高回报率但寿命短）与少用（导致寿命长但无利可图）之间进行权衡。我们揭示了为目标函数选择代表性成本背后的直观逻辑，并提出一种简单移动平均滤波方法来估计退化成本。结果表明，这更好地捕捉了峰值收入，前提是可靠的价格预测可用。