一种用于求解非凸经济负荷调度问题的群居蜘蛛算法
神经与进化计算
2015-07-28 v1
摘要
经济负荷调度（ELD）是电力系统控制与运行的核心组成部分之一。尽管传统的 ELD 公式可以通过数学规划技术求解，但现代电力系统引入了新的发电机组模型，这些模型是非凸、不可导且有时是不连续的。为了求解此类非凸 ELD 问题，本文提出了一种基于群居蜘蛛算法（SSA）的新方法。我们对经典 SSA 进行了修改和增强，以适应 ELD 问题的独特特征，例如阀点效应、多燃料运行、禁止运行区间和线损。为了证明所提方法的优越性，我们采用了五个广泛使用的测试系统，并将仿真结果与 SOTA 算法进行了比较。此外，通过一系列仿真说明了参数敏感性。仿真结果表明，SSA 能够有效且高效地求解 ELD 问题。
引用
@article{arxiv.1507.07301,
title = {A Social Spider Algorithm for Solving the Non-convex Economic Load Dispatch Problem},
author = {James J. Q. Yu and Victor O. K. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07301},
year = {2015}
}