近场与远场中的自适应下行定位与用户跟踪：一种折中分析
信息论
2024-02-12 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文考虑了在一系列距离上使用自适应程序进行下行定位和用户设备跟踪的问题。我们为基站（BS）提供了两种信令方案，并为 UE 提供了两种定位算法，分别假设远场（FF）和近场（NF）条件。所提出的方案采用不同的波束扫描模式，其兼容性取决于 UE 的距离。因此，FF-NF 的区分超越了传统的定义。我们提出的 NF 方案需要对特定点进行波束聚焦，并且需要更多的传输来扫描该区域。相反，FF 方案假设 UE 距离较远，较少的波束即足够。我们推导了一种利用 FF 信道模型的低复杂度算法，并强调了其实际益处和局限性。此外，我们提出了一种迭代自适应程序，其中信令方案取决于预期的精度-复杂度折中。多次迭代引入了跟踪应用，其中形成的轨迹决定了我们假设的有效性。此外，我们研究了可以成功采用 FF 信令方案的 BS 距离范围。我们表明，传统的 Fraunhofer 距离对于混合 NF 和 FF 环境中的自适应定位和跟踪算法是不够的。
引用
@article{arxiv.2402.06368,
title = {Adaptive Downlink Localization and User Tracking in Near-Field and Far-Field: A Trade-Off Analysis},
author = {Georgios Mylonopoulos and Behrooz Makki and Stefano Buzzi and Gábor Fodor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06368},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2402.02473