基于全息MIMO的混合近场与远场定位
信号处理
2025-07-23 v2
摘要
由于其精确控制无线束的能力，全息多输入多输出(HMIMO)被期望成为实现高精度定位的有前景的解决方案。然而，随着HMIMO规模的增加以提高波束控制能力，相应的近场(NF)区域也随之扩大，表明用户可能存在于NF和远场(FF)区域，这两个区域具有不同的电磁传输特性。结果是，现有的纯NF或FF定位方法不再适用。本文考虑了HMIMO混合NF和FF定位场景，基站(BS)借助可重构智能表面(RIS)在NF和FF区域同时定位多个用户。由于用户位置是否在NF或FF区域以及不同用户的信道耦合问题尚不清楚，困难在于定位用户和优化RIS相位移。为解决此挑战，我们提出一种RIS使能的定位方法，该方法在NF和FF区域搜索用户，并通过联合估计所有用户位置来处理耦合问题。我们考虑信道耦合，推导了定位误差下界，并提出一种最小化该下界的RIS相位优化算法。仿真结果表明了所提方法的有效性，并显示其相对于纯NF和FF技术具有性能提升。
引用
@article{arxiv.2501.17868,
title = {Hybrid Near-field and Far-field Localization with Holographic MIMO},
author = {Mengyuan Cao and Haobo Zhang and Yonina C. Eldar and Hongliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17868},
year = {2025}
}