全息MIMO下的近场与远场统一定位
信号处理
2024-01-15 v1
摘要
利用全息多输入多输出表面（如可重构智能表面RIS）的定位因能在非视距条件下精确定位用户而受到越来越多的关注。然而，现有的RIS定位方法假设用户位于近场或远场区域，当应用于整个区域时，分别导致高复杂度或低定位精度。本文针对RIS定位系统提出了一种统一的近场和远场定位方法以克服上述问题。具体地，将近场和远场区域均划分为网格。RIS将用户信号反射至基站，基站利用接收信号确定用户所在的网格。与现有的纯近场或纯远场方案相比，由于基于混合近场和远场模型，定位估计方法和RIS相位优化算法的设计更具挑战性。为应对这些挑战，我们分别对定位估计和RIS相位优化问题进行了数学建模，并设计了两种算法有效求解所建问题。通过仿真验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2401.06334,
title = {Unified Near-field and Far-field Localization with Holographic MIMO},
author = {Mengyuan Cao and Haobo Zhang and Boya Di and Hongliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06334},
year = {2024}
}